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MATLAB深度学习之LSTM时间序列预测 多输入多输出

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《基于LSTM深度学习网络的时间序列预测matlab仿真》时间序列预测是一类重要的预测问题,在很多领域都有着广泛的应用,如金融、交通、气象等。然而,由于时间序列数据本身具有时序性和相关性,因此预测难度较大。传统的时间序列预测方法大多采用统计学方法,如ARIMA模型、指数平滑法等,但这些方法在处理非线性、非平稳、非高斯的时间序列数据时效果较差。随着深度学习技术的发展,基于深度学习的时间序列预测方法

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