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它打破了一个保持了50多年的记录，发现了一种能更快地计算两个矩阵之间的乘法的算法。核心运算：矩阵乘法矩阵乘法是我们非常熟悉，也是代数中最基本的运算之一。这个看似简单的数学运算，对当代数字世界有着巨大的影响。两个...

但对于所有其他矩阵大小，所需乘法的最小次数仍然是一个悬而未决的问题。针对小矩阵的快速算法可能会产生巨大的影响，因为当合理大小的矩阵相乘时，这种算法的重复迭代可能会击败斯特拉森的算法。不幸的是，即使对于3×3矩阵，...

不同架构的人工神经网络（ANN）算法由多种基本计算单元通过多样的连接方式组合而成，其中最常用的基本算子有矩阵-向量乘的线性矩阵计算、卷积计算、非线性激活函数、池化等等。光学神经网络的提出，目标在于：用光子作为物理...

删除权重矩阵的一些行和列，让 LLAMA-2 70B 的参数量减少 25%，模型还能保持 99%的零样本任务性能，同时计算效率大大提升。这就是微软 SliceGPT 的威力。大型语言模型（LLM）通常拥有数十亿的参数，用了数万亿 token 的数据...

因为对于邻接矩阵的定义是矩阵中的值为对应位置节点与节点之间的关系,而矩阵中对角线的位置是节点与自身的关系,但是节点与自身并无边相连,所以邻接矩阵中的对角线自然都为0,但是如果接受这一设定进行下游计算,则无法在…

但是要计算加速的话，这样还不足够，还需考虑已经转换为这种格式的两个矩阵如何直接做乘法，而不是先反量化再做浮点数乘法。考虑两个浮点矩阵的乘法，可以先把矩阵量化，转成分解的格式，然后分别对两个整数矩阵做乘法，这个...

当我们以这种方式，将矩阵乘法包在一个立方体周围时，参数形状、结果形状和共享维度之间的正确关系全部都会建立起来。现在，计算就有了几何意义：结果矩阵中的每个位置 i,j 锚定了立方体内部沿深度维度 k 运行的向量，其中从 ...

矩阵乘法包含大量a+b×c类运算，因此常在运算中将乘法器和加法器进行结合成一个计算单元，进行乘法累加操作。用近似算法的话，确实可以！这是来自MIT的最新研究，他们提出了一种新的近似算法MADDNESS，在确保一定精度的情况...

此次联想车计算展示的"全家桶"系列产品矩阵，覆盖智能座舱域控制器、多级别自动驾驶的域控制器及中央计算单元、车载智算中间件以及大模型驱动的座舱智能助手，充分展示了为客户提供汽车智能化的全栈解决方案的能力。联想车计算...

一般酉变换在量子态上的作用是变换矩阵左乘以右矢进行计算的。例如一开始有一个量子态| 经过酉变换U之后得到或者也可以写为由此可见，两个矢量的内积经过同一个酉变换之后保持不变。类似地，也可以通过酉变换表示密度矩阵的...